机器视觉助力垃圾分拣和回收 AI这个“大脑”要越用越活

据悉，有一家英国初创公司打上了废弃物的主意，要用AI人工智能技术监控废物回收过程，通过分析解读提高废物回收效率。他们目前已经建立了巨大的废物数字地图，每年约能追踪320亿件废物，希望通过系统更好地了解材料的情况，哪些材料存在问题，并最终以此为基础为循环经济提出更多有效方案。
 
AI+垃圾回收，这个组合已经不新奇了。在全国推广垃圾分类的当口，“互联网+”的助力很关键，尤其是在废旧物品回收这个领域，智能垃圾回收站、智能垃圾回收箱、智能垃圾回收桶的出现为低值废弃物找到了一条更便捷和高效的回收之路。
 
垃圾垃圾分类，成为了新时尚的代名词。
 
而显然，AI人工智能为智能垃圾分类设备装上了“眼睛”和“大脑”。可通过刷卡、刷脸以及扫码等方式进行垃圾投递，也可进行各类入箱垃圾垃圾的智能识别，还能实现智能称重，智能计分，进行满载预警，并且延伸了语音提示，自动升降，数据分析与共享等功能，目前很多小区都已经配备。
 
对此，也有环保企业入局。比如劲旅环境，自主研发了一种视觉识别的智能厨余垃圾箱、一种智能称重的可回收物分类箱。
 
在垃圾分类全国推广，以及再生资源行业重整旗鼓的当下，智能垃圾回收设备备受市场青睐。其不仅在提高垃圾分类回收率上有很大的优势，并且能够更好地帮助低价值废弃物进行回收，还能显著提高环境整洁度和美观度，提升智能化管理的效率。不过“AI+垃圾回收”技术的着力点还不止于此，AI智能垃圾分拣的市场同样不可小觑。
 
AI智能垃圾分拣
 
传统人工垃圾分拣方式存在的弊端，相信大家都很清楚，效率低，成本高，且对于分拣工人来说工作环境较差，这也是多年来我国再生资源回收端一直“抱着金山却不火”的重要原因。如今，AI人工智能带来的改变不可谓不巨大，机器分拣最重要的就是要在精准度上见到实绩。
 
随着AI技术的发展，人工智能在“眼力”上有了飞速进步，通过算法、传感器和视觉图像的加持，AI分拣已经在各个领域铺开应用。其实智能垃圾分类回收箱的识别功能也是AI分拣的一种，不过流水线上的视觉分析系统要更进一步。
 
FANUC旗下的垃圾分拣机器人能分析出木材的质量，分辨出聚合物和塑料的区别，其配备了多层神经网络及分拣系统；Rocycle垃圾回收分选机器人，能区分纸张、金属和塑料，配备了拥有两根手指的机械手臂；ZenRobotics垃圾回收设备，在建筑垃圾分拣上独树一帜，能识别木材垃圾、纺织垃圾等；Trashbot自动分拣系统，除了自动分拣，还能监控垃圾流向。
 
很多环保企业对AI垃圾分拣也有心得，如恒创环境智能分拣垃圾机器人，可以进行混合垃圾的分类，一秒之内可以执行2-3次物件分拣；安麒智能，专注于机器视觉技术研发和创新，其垃圾分拣机器人基于深度学习的视觉分析系统对垃圾进行分类，由多层神经网络及分拣机构组成。
 
不得不承认，AI人工智能技术的介入，实实在在改变了垃圾分类、垃圾回收、再生资源利用的产业格局和运行方式。当然，“大脑”是越用越活，未来“AI+垃圾回收”还有很大的提升空间，且必然成为大趋势。