总书记指出，“把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，努力实现高质量发展”。党的十八大以来，以总书记同志为核心的党中央高度重视智能经济发展，促进人工智能和实体经济深度融合，为高质量发展注入强劲动力。
广东鹅岭风电场，丘陵山脉间，数十台风力发电机迎风矗立。这里产生的每一度“绿电”，都离不开人工智能的贡献。
“检修依靠智能巡检，远在北京也能在‘云端’管理这些30层楼高的‘大家伙’，效率比人工巡检提升10倍；保供依靠智能算法，发电、用电自动匹配，解决供电不稳定问题。”百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖自豪地说，百度的电力智能化技术已在20多个省份广泛应用。
目前，智能经济的发展现状如何？未来的新基础设施会是什么？
蓬勃发展势头强
近年来，我国智能经济蓬勃发展，产业规模快速增长。2021年人工智能核心产业规模超过4000亿元，比2019年同期增长6倍多。广义来看，我国数字经济规模从2017年的27.2万亿元增至2021年的45.5万亿元，规模稳居世界第二。
中国信息通信研究院院长余晓晖认为，良好的设施网络、巨大的市场需求和澎湃的创新热情，为数字经济发展壮大提供了有力支撑。
基础设施更完善。我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施，5G基站超过185万个，占全球总数超过60%，培育大型工业互联网平台超过150家、连接工业设备超过7800万台（套）。在全球算力分布统计中，我国智能算力总规模占比26%。
市场空间更广阔。余晓晖分析，我国有10.51亿网民，有全球最大、最活跃、最具潜力的数字服务市场。同时，我国是世界第一制造大国，仍有大量处在工业2.0、3.0阶段的企业需要向工业4.0阶段迈进，人工智能前景看好。
创新研发更积极。当前，我国人工智能发明专利授权总量全球**，人工智能领域论文发文量全球领先，图像识别、语音识别等技术创新应用跻身世界先进行列，智能经济创新热情高涨、成果丰硕。
中国企业采用人工智能比例居全球首位
世界人工智能大会是AI技术高水平应用的集中秀场。这里既展示了灯塔工厂、无人船等应用创新，也展示了算力、芯片等基础设施；既有AI下棋、手术机器人等服务类融合，又有隐私计算、多模态大模型等前沿探索。阿里巴巴集团副总裁、阿里云全球销售总裁蔡英华在产业发展全体会议上说，目前中国企业采用人工智能的比例为58%，居全球首位。“预计到2025年，中国将成为全球最大数据圈，而智能计算也将成为算力增长的主要驱动力。”
壁仞科技创始人兼董事长张文认为，在未来，算力将呈现出“制造智能”“反哺和叠加”“仿真和模拟”“虚拟世界”“经济杠杆”5个前所未有的新特点，并将朝着“高效算力”“绿色算力”“多样化算力”3个新方向迈进。
近年来，大模型表现出前所未有的理解与创造能力，让人类离通用人工智能的目标近了一步。但大模型在实现全模态和全任务的通用性上仍存在许多技术难点，同时受算力资源限制，其训练与落地应用颇具挑战。在2022世界人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛上，达摩院副院长周靖人发布阿里巴巴最新“通义”大模型系列，并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。面向大模型通用性与易用性仍欠缺的难题，“通义”的AI统一底座构建了大小模型协同的层次化人工智能体系，将为AI从感知智能迈向知识驱动的认知智能提供先进基础设施。
“大模型模仿了人类构建认知的过程，这是当下我们面临的重要机遇。通过融合AI在语言、语音、视觉等不同模态和领域的知识体系，我们期望多模态大模型能成为下一代人工智能算法的基石，让AI从只能使用‘单一感官’到‘五官全开’，且能调用储备丰富知识的大脑来理解世界和思考，最终实现接近人类水平的认知智能。”周靖人表示。据介绍，为加快大模型规模化应用，达摩院还研发了超大模型落地关键技术S4框架，百亿参数大模型在压缩率达99%的情况下多任务精度可接近无损。
众多企业在打造产业元宇宙
元宇宙和AI的融合正成为赋能实体经济的新路径。京东集团高级副总裁曹鹏认为，只有将人工智能大规模、系统性地融入产业链的全流程，打造产业AI，才能形成更领先的产业竞争力。在零售场景方面，京东超85%的采购是由机器自动完成的，运用运筹优化、深度学习等技术，将AI能力应用于各供应链场景，帮助京东库存周转降至31.2天。
一系列高水平应用正掀起智能化浪潮，促进高质量发展，发挥赋能百业的“头雁效应”。众多企业也在通过打造产业元宇宙，寻找更多新增长点。苹果公司副总裁及大中华区董事总经理葛越在产业发展全体会议上表示，机器学习在人们创新和创造中扮演着至关重要的作用，它可以在各个方面改善人们的生活，尤其是在无障碍功能和健康功能领域，“我们的机器学习模型不仅仅依赖于强大的芯片，还需要高质量的输入，包括触控、动作、声音和视觉等信息，这些传感器都会集成到我们的设备中，为我们的机器学习模型提供快速和高度准确的信号。”
千行百业融合深
无人驾驶、智能工厂、智慧矿山……如今，人工智能已融入千行百业，小到居家出行、大到制造研发，智能经济给生产生活带来深刻变革。
——深度融合，赋能实体经济。
随着人工智能等新技术不断拓展，我国实体经济正加速向数字化、网络化、智能化方向转变。当前，工业互联网应用覆盖45个国民经济大类，创造出大量智慧应用场景。在制造业领域，已建成700多个数字化车间/数字工厂，实施305个智能制造试点示范项目和420个新模式应用项目，培育了6000多家系统解决方案供应商，智能制造应用规模全球领先。
“人工智能与制造、交通、医疗、农业等各领域融合日益深入，持续推动质量变革、效率变革、动力变革，源源不断地为经济高质量发展提供新动能。”余晓晖说。
——提质增效，助力转型升级。
走进广汽本田总装车间，质检线上，7台球型摄像机大显身手——同步拍摄一辆车的20多种车灯，并智能识别细节瑕疵，准确率高达99%，检测过程仅需1秒。“传统质检仅凭肉眼，点位多、速度慢，很容易漏检。用上智能云后，检测效率大幅提升，不良率降低，实现精细化生产。”沈抖介绍，工业互联网品牌“百度智能云开物”，已经为汽车、电子、化工等20多个行业企业提供智能化解决方案。
中国工业互联网研究院院长鲁春丛认为，运用人工智能等新一代信息技术，促进传统产业数字化转型，将有效提高质量效率、延伸产业链条、优化管理经营、保障安全生产，实现提质降本增效。
——数智引领，激发创新活力。
无人机自主识别灾害险情、智能调控千伏变电站倒闸操作、人工智能平台帮助训练智慧电力人才……携手百度智能云，国网福建省电力有限公司整体提升了设备运检、调度运行、安全监管等业务全链条智能化水平，树立起业内创新标杆。
帮助寻找新材料、高效发掘新药物靶点、参与完成辅助驾驶……“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，不仅能助推传统产业创新，还在不断催生新技术、新产品、新模式、新业态。”鲁春丛说。
未来算力网络将是经济的新基础设施
在2022世界人工智能大会上，华为轮值董事长胡厚崑表示，人工智能的产业发展是一个持续加速的过程，要不断增强向心力，打牢根基，不断扩大同心圆，建立一个繁荣的生态。华为将坚持做好技术创新，努力做好基础软硬件的平台，同时积极携手生态伙伴，为人工智能产业的高质量发展和数字经济腾飞作出更大贡献。
胡厚崑首先谈到了人工智能帮助药物设计和药物开发。细菌的耐药性对人类的健康来说是巨大的威胁，华为参与了西安交大第一附属医院超级抗菌药的项目，提供的人工智能药物分子大模型作出了一定贡献。“科研人员可以对上亿个分子化合物提前预测和筛选，使其最终筛选范围可以在很短时间内快速缩小。在人工智能的辅助下，先导药物的研发，它的周期从过去通常需要几年，在此项目中缩短到了1个多月的时间，也使得整个研发成本降低了70%。”
胡厚崑说，今天上午他去了今年大会的展馆，明显的感觉就是相比往年，人工智能在各行各业、在不同场景的应用案例越来越多，深度越来越深。
“我们认为，下一步人工智能的产业发展关键在于建好、用好人工智能的算力设施，规划好应用创新的方向，真正让人工智能为各行各业的数字化升级创造价值。”胡厚崑表示，应该持续推进算力网络的建设，让算力中心从点走向面、形成网；其次，算力网络正在走向融合，不仅是人工智能的计算中心联网，各地的超算中心、一体化大数据中心等都可以并入这一算力网络。
“我认为未来算力网络就像今天的电网、通信网和高铁一样，一定会成为国家经济发展的一类新基础设施，为国家数字经济和整个经济的发展提供强大的动力。”胡厚崑大胆推测。
他也谈到，各类计算中心所产生的数据从格式上、算法上都不太相同，相互间往往无法直接调用，只能在本地发挥价值，建议各方携手构建相对统一的标准，做到不同的算力中心“同唱一首歌”，使算力、数据和生态形成汇聚，实现全网共享和高效运营。
胡厚崑还谈到，要加速行业应用的孵化和创新，让人工智能技术发挥出更大的价值，而当前孵化大模型已经成为行业与场景创新突破的共识。“但我们也看到，大模型研发门槛高，费时费力，要避免重复投资和开发。”他呼吁政、产、学、研、用等联合起来，梳理不同行业场景需要的基础大模型和行业大模型，规划好大模型的沙盘，牵引大模型的孵化和创新。
